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또한 내 최신 커버 곡에 대한 유튜브와 페이스 북에서 저를 확인해야합니다. 미세 기후 변화는 많은 생태 학적 및 진화 과정의 중요한 드라이버로 등장했다. 그럼에도 불구하고, 미세 한 규모의 온도 데이터는 여전히 대부분의 서식지에서 드물다, 현재와 미래의 조건에서 미세 기후 변화의 결과를 이해하는 우리의 능력을 제한. 우리는 일반적인, 종 풍부한, 하지만 거의 온도에 대 한 서식지 공부 에서 미세 한 열 변화를 측정: 조간대 바위 해안에 바위 아래 영공. 열 변이의 효과는 도자기 게 가솔린 의 생리적, 행동 적 반응 및 인구 통계학적 반응을 사용하여 조사되었습니다. 서식지 온도는 18개월 동안 미세한 공간 및 시간적 분해능으로 측정되어 424,426개의 온도 기록을 생성했습니다. 미세 기후 변화는 특히 극단적 인 열에 관하여, 증가 조간고도 증가와 함께 증가했다. 그러나 평균 기온은 전체 조간대에 걸쳐 비슷했습니다. P. cinctipes에 대 한 과열 위험 조간대 고도 증가 하지만 크기에 따라 달라 집니다., 큰 동물은 작은 동물 보다 더 열 에 민감한. 그럼에도 불구하고, 조간대에서 높은 미세기후 변화는 가장 온난한 조건하에서도 열 난파를 제공했다.

크기에 따라 열 응답은 인구 통계 학적 데이터에 의해 지원된 조간대 에서 큰 게가 드물게 높을 것으로 예상했습니다. 또한, 시뮬레이션은 우리의 소기후 및 유기체 데이터에 의해 매개 변수화 인구 통계 학적 패턴을 재현. 따라서 미세 기후 변화와 크기에 따른 열 반응 간의 상호 작용은 더 큰 주의를 기울이는 중요한 생태학적 영향을 미칠 수 있습니다. CTmax와 Tesc의 크기 의존도가 현장에서 관찰한 것과 유사한 P. cinctipes 바디 크기 분포를 생성하기에 충분한지 확인하기 위해 모델링 소프트웨어 NetLogo(V5.3.1)를 사용하여 개별 기반 시뮬레이션을 수행했습니다. 우리는 2000 개의 바위 의 바위 조간대 구역을 시뮬레이션했으며 100 개의 수평 기둥 (즉, 해안에 수직)과 20 개의 수직 바위 행 (즉, 해안과 평행)을 시뮬레이션했습니다. 가장 높은 행 10개가 HIZ로 설정된 반면 아래쪽 10개 행은 MIZ로 설정되었습니다. 시뮬레이션에서 매일, 각 바위는 우리가 같은 조간대에서 바위 아래 관찰 일일 최대 온도의 분포에서 무작위로 그려진 온도를 할당했다.

우리는 주어진 시뮬레이션 된 날에 사용 가능한 온도를 해당 날 또는 1 일 전또는 이후 측정 된 필드 온도로 제한하여 시뮬레이션 된 온도에서 시간 구조를 포함했습니다 (예 : 8 월 25 일의 온도는 최대 암석에서만 올 수 있음) 8월 24일부터 26일까지 측정된 기온) 다른 연도의 동일한 달력 일의 온도 데이터가 결합되었습니다. 시뮬레이션은 1월 1일부터 12월 31일까지 1년 동안 실행되었으며, 온도 데이터가 없는 날을 뺀 값은 총 295일입니다. 시뮬레이션은 HIZ(그림 7)보다 MIZ에서 비례적으로 더 큰 게와 작은 게수를 예측했습니다. 그 결과 게가 크기에 따라 달라지거나 멸망하는 다양한 확률에 견고했으며 크기 의존도가 없는 널 시뮬레이션에는 나타나지 않았습니다(그림 7; 모든 시뮬레이션 결과 요약은 보충 표 S2 참조). . 조간대를 가로 질러 신체 크기의 공간 구조는 종 내에서 일반적이다 (Robles 1987; 로케트 외. 2003; 파르도와 존슨 2005), 이러한 패턴에 대한 수많은 잠재적 인 설명이있다 (예를 들어, Vermeij 1972; 언더우드 1984). 우리의 결과는 크기에 의존하는 열 생리학이 큰 개별이 온난한 microhabitats에서 보다 적게 일반적 인 이 패턴에 기여할 수 있었다는 것을 표시합니다 (Robles 1987; 다카다 1996; 파르도와 존슨 2005). 이 발견의 수많은 잠재적인 의미가 있다.

예를 들어, 크기와 온도 간의 상호 작용은 크기 구조화 된 인구에서 인트라 특정 경쟁의 패턴을 설명하는 데 도움이 될 수 있으며, 영향을 미치는 종 간의 경쟁 적 상호 작용의 공간 패턴에 대한 후속 효과 인구 및 지역 사회 수준의 프로세스 (베르너와 길리엄 1984; 에벤만과 페르손 2012).

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